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Kruskal-Wallis - SPSS (part 1)

I perform and interpret the output for a Kruskall-Wallis in SPSS, including the estimation of effect size and post-hoc testing (i.e., multiple comparisons).
投稿日時:2011年11月7日 08時17分


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Effect Size

A tutorial on how to calculate Cohen's d and Partial Eta Squared using SPSS/PASW.
投稿日時:2011年06月29日 05時10分


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Kruskal-Wallis - SPSS (part 2)

I perform and interpret the output for a Kruskall-Wallis in SPSS, including the estimation of effect size and post-hoc testing (i.e., multiple comparisons).
投稿日時:2011年11月7日 08時17分


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Conducting a Two-Way ANOVA in SPSS

This video demonstrates how to conduct a two-way ANOVA in SPSS. Concepts such as main effects, interaction effects, post hoc tests, pairwise comparisons, ...
投稿日時:2015年06月20日 11時58分


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Kruskal-Wallis - SPSS (part 3)

I perform and interpret the output for a Kruskall-Wallis in SPSS, including the estimation of effect size and post-hoc testing (i.e., multiple comparisons).
投稿日時:2011年11月7日 08時18分


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Analysis of Covariance (ANCOVA) - SPSS (part 4)

I demonstrate how to perform an analysis of covariance (ANCOVA) in SPSS. The first part of the series is relevant to the ANCOVA tested through the ...
投稿日時:2011年07月7日 09時48分


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Effect size

http://thedoctoraljourney.com/ This tutorial focuses on defining, calculating, and interpreting effect size. For more statistics, research and SPSS tools, visit ...
投稿日時:2013年08月28日 22時45分


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Kruskal-Wallis - SPSS (part 4)

I perform and interpret the output for a Kruskall-Wallis in SPSS, including the estimation of effect size and post-hoc testing (i.e., multiple comparisons).
投稿日時:2011年11月7日 08時20分


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Calculating Effect Size (Cohen's d) for a Paired-Samples T Test

This video demonstrates how to calculate the effect size (Cohen's d) for a Paired-Samples T Test (Dependent-Samples T Test) using SPSS and Microsoft Excel.
投稿日時:2016年02月8日 03時23分


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Calculating and Interpreting Eta and Eta-squared using SPSS

This video demonstrates how to calculate and interpret eta and eta-squared using SPSS. Eta and eta-squared are measures of association between nominal ...
投稿日時:2015年12月28日 04時48分


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Independent Samples t- test in SPSS 22 and Calculating and Interpreting Cohen's d

How to run an independent samples t-test in SPSS 22 and calculate and interpret effect size using Cohen's d.
投稿日時:2015年01月16日 03時06分


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Power & Effect Size

Recorded with http://screencast-o-matic.com.
投稿日時:2016年08月31日 06時28分


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Kruskal-Wallis - SPSS (part 5)

I perform and interpret the output for a Kruskall-Wallis in SPSS, including the estimation of effect size and post-hoc testing (i.e., multiple comparisons).
投稿日時:2011年11月7日 08時19分


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Linear Contrast Analysis - SPSS (part 1)

I demonstrate how perform a linear contrast analysis based on means in a between-subjects ANOVA context. I do so using three different ways, each of which ...
投稿日時:2011年12月5日 16時59分


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11-5 Independent Samples t Test in SPSS

Using a dog-training example, we compare two types of reinforcement training using an independent samples t-test. We work through the five steps of ...
投稿日時:2017年06月29日 01時07分


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Effect Size for Dependent Samples t-Test

statisticslectures.com - where you can find free lectures, videos, and exercises, as well as get your questions answered on our forums!
投稿日時:2010年08月20日 04時55分


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Effect Size in SPSS – Two Sample t Test; Cohen's d

This video examines how to calculate and interpret an effect size for the independent samples t test in SPSS. Effect sizes indicate the standard deviation ...
投稿日時:2016年01月13日 00時00分


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Calculating Power and Probability of Type II Error (Beta) Value in SPSS

This video demonstrates how to calculate power and the probability of Type II error (beta error) in SPSS. Observed power and its relationship to beta error ...
投稿日時:2016年06月30日 10時33分


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Jonckheere Trend Test - SPSS (part 1)

Although relatively unknown, the Jonckheere Trend Test can be quite useful, as it is sometimes significantly more powerful than the more common ...
投稿日時:2011年11月28日 09時39分


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Mann-Whitney U - Effect Size (SPSS)

I describe how to calculate a measure of effect size for the Mann-Whitney U statistic. It's essentially based on eta-squared.
投稿日時:2016年10月25日 16時03分


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